Estimation de la composition des dépenses publiques agricoles sur la croissance de la valeur ajoutée agricole réelle du Mali

Estimation of the composition of public agricultural expenditure on the growth of real agricultural value added in Mali

Boukary KASSOGUE

Centre universitaire de recherche économique sociale (CURES) à la Faculté des sciences économiques et de gestion (FSEG), Institut polytechnique rural de formation et de recherche appliquée (IPR-IFRA) de Katibougou, Mali, boukary.kassogue@ipr-ifra.edu.ml

rÉsumÉ

Cet article vise à estimer la composition des dépenses publiques agricoles sur la croissance de la valeur ajoutée agricole réelle du Mali. La décomposition des depenses publiques agricoles permet la stabilisation macroéconomique en générale et de l’économie agricole en particulier à court et à long terme. Pour y parvenir, le modèle « AutoRegressive Distributed Lag/ARDL » (4 4 4 1 1 2) a permis d’estimer les relations à court et de long terme de variables macroéconomiques à retard aléatoire dynamique temporels (délai d’ajustement, anticipations […]). Le processus de traitement des données a été fait avec le logiciel Stata 2016. Au terme des résultats, les investissements publics agricoles sont sources de croissance économique au Mali à court terme et à long terme, les deux à la fois. Le modèle ARDL nous montre globalement que, les dépenses courantes agricoles dans les administrations (lndepfit), la superficie agricole (lnsup) agissent positivement sur la valeur ajoutée agricole réelle (lnvaar) à court terme, pendant que les dépenses dans le secteur agricole (lndepinvit), la population agricole (lnpop), les équipements agricoles (lnequi) varient négativement. À long terme, les dépenses (lndepinvit) et les équipements agricoles agissent positivement sur la valeur ajoutée agricole réelle alors que, les autres variables agissent négativement.

MOTS-CLÉ: Dépenses publiques agricoles; Croissance économique; Valeur ajoutée agricole réelle; Modèle ADRL.

ABSTRACT

This article aims to estimate the composition of public agricultural expenditure on the growth of real agricultural value added in Mali. The breakdown of agricultural public sector allows macroeconomic stabilization in general and the agricultural economy in particular in the short and long term. To achieve this, the “Autoregressive Distributed Lag/ARDL” model (4 4 4 1 1 2) made it possible to estimate the short- and long-term relationships of macroeconomic variables with temporal dynamic random delay (adjustment lag, expectations [ …]). The data processing process was done with the Stata 2016 software. At the end of the results, public agricultural investments are sources of economic growth in Mali in the short and long term, both at the same time. The ARDL model globally shows us that current agricultural expenditure in government (lndepfit), agricultural area (lnsup) has a positive effect on real agricultural value added (lnvaar) in the short term, while expenditure in the agricultural sector (lndepinvit), agricultural population (lnpop), agricultural equipment (lnequi) vary negatively. In the long term, expenses (Indepinvit) and agricultural equipment have a positive effect on real agricultural added value, while the other variables have a negative effect.

key words: Agricultural public expenditure, Economic growth, Real agricultural value added, ADRL model.

Références bibliographiques

Berry, R. Albert et William R. Cline. (1979). Agrarian Structure and Productivity in Developing Countries. The Johns Hopkins University Press..

Bhalla, et al. (1988). Mis-Specification in Farm Productivity Analysis: The Role of Land Quality. Oxford Economic Papers.

BM, (2015). Données des comptes nationaux de la Banque mondiale et fichiers de données des comptes nationaux de l’OCDE. Banque mondiale.

Cette, G. (2007). Croissance de la productivité économique. Collection Repère au États-Unis et en Europe.

CPS, (2011). La cellule de planification et de statistique du secteur industrie,commerce,artisanat,emploi et promotion de l’investissement privé. Annuaire statistique 2011 – sicaepip.

CSCRP, (2006). Cadre Stratégique pour la Croissance et la Réduction et de la pauvreté. Republique du Mali.

Deolalikar, A.B. (1981). The Inverse Relationship between Productivity and Farm Size: a Test Using Regional Data from India. .American journal of Agricultural Economics, 63, 275-279.

Diakité, L. et Koné, B. (2010). Note technique: Analyse des incitations par les prix du riz au Mali 2005-2012. FAO.

Fuller, D. (1979-1981). Test Dickey Fuller augmenté.

Dione, A. L. (2017). Composition des dépenses publiques et impacts sur la croissance économique :analyses théoriques et empiriques sur des panels de pays développés, émergents et en voie de développement. Economies et finances. . Université de Bourgogne.

Engen, E. et Skinner, J. (1992). Fiscal Policy and Economic Growth». NBER Working Paper No. 4223. . Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1992.

FAO, (2016). Perspectives agricoles de l’OCDE et de la FAO 2016-2025. OCDE et FAO.

Frahan, B. H. (2005). Cours de politique agricole et rurale. Université Catholique de Louvain. Louvain La Neuve. Manuel de cour.

Gardner, K. (1992). Changing economic perspectives on the farm probleme. ; journal of economic literature, vol XXX, pp. 62-101.

Hansson, P. et Henrekson, M. (1994). A New Framework for Testing the Effect of Government Spending on Growth and Productivity. Public Choice 81 (3–4), 381-401.

Harrigan, J. et al. (1995). La politique des prix agricoles: le gouvernement et le marché. Document de formation pour la planification agricole n°31. FAO, Rome.

Krueger, B. (2006). Developments in the Measurement of Subjective Well-Being. Journal of Economic Perspectives, 1(20),3-24.

LAO. (2005). Loi d’orientation agricole. Republique du Mali.

McGillivray et Shorrocks. (2005). Inégalité et bien-être multidimensionnel Examen du revenu et de la richesse. Journal britannique de sociologie de l’éducation.

Mea. (2011). Rapport national sur le developpement durable au mali dans la perspective de rio+20. Republique du mali.

NEPAD. (2006-2008). Le volet agricole du Nouveau partenariat pour le développement de l’Afrique (NEPAD) peut-il répondre à la crise alimentaire du continent ? Cairn.info matiere et reflexion.

PDA. (2013). POlitque de developpement agricole. Republique du Mali.

Piette F. (2006). Les déterminants de la productivité agricole dans le nord-est du Brésil. Une investigation sur la relation négative entre la productivité et la taille des fermes. Université de Montréal d’épartement d’économieé.

PNISA. (2014). Etude d’évaluation de la qualité des statistiques agricoles et propositions d’amélioration. Insat.

Sadoulet E. & de Janvry A. (1995). Quantitative Development analysis. John Hopkins University Press, Baltimore. .

SDDD. (1992). Schema directeur de developpement. Republique du Mali.

Sen A. K. (1966). Peasants and dualism with or without surplus labor”, Journal of Political . Economy, vol. 74, 1966, 425-450. .

Sneessens J. F. (1983). Le problème agricole et sa réponse politique. . Presse universitaire de Louvain La Neuve. .

SPAAA. (2013). Suivi des politiques agricoles et alimentaires en Afrique. FAO.

Droit d’auteur

Les publications peuvent être copiées, diffusées, transmises et affichées sur n’importe quel support ou format, à condition de citer l’auteur (BY) et les références de la revue. Cette licence autorise aussi l’utilisation commerciale.

Les normes de rédaction appliquées dans le cadre de ces actes n’ont pas été édictées par le protocole de la Revue Hybrides. Les auteurs assument donc entièrement la rigueur scientifique qui émane de leurs productions.