Economic cycles and unemployment in Togo: An approach based on a NARDL model
Université Laval, Canada
Email : kondoclaude@outlook.fr
Orcid id: https://orcid.org/0009-0004-0305-2436
Université de Lomé, Togo
Email : edemtogbenu33@gmail.com
Orcid id: https://orcid.org/0009-0003-8034-4224
Université Clermont Auvergne, France
Email : djelikaboukari@gmail.com
Orcid id: https://orcid.org/0009-0003-5461-7073
Résumé : Au Togo, le chômage reste élevé (soit moyennement à 3,55 % entre 1991 et 2022) et constitue un défi national. D’après la loi d’Okun, la réduction du chômage est un phénomène qui se produit à la suite de l’amélioration de de la croissance économique. L’objectif de cette étude d’analyser la relation entre entre la croissance économique et le chômage au Togo, en tenant compte des dynamiques asymétriques liées aux cycles économiques. Pour ce faire, notre méthodologie intègre une analyse descriptive des indicateurs du chômage et les agrégats macroéconomiques. Ensuite, une analyse basée sur modèle NARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag), a permis de différencier les effets positifs et négatifs de la croissance du PIB sur le chômage selon les différents segments de la population active. Les résultats révèlent entre autres que les phases de récession au Togo (en 1990) ont entraîné des pertes massives d’emplois et une réduction faible du chômage durant les périodes de reprise (en 2010 et 2019). Le NARDL révèle une relation asymétrique marquée à long terme : les récessions augmentent fortement le chômage, en particulier chez les jeunes, alors que la croissance a un effet limité, surtout chez les hommes. L’étude met en lumière la sensibilité de l’économie togolaise aux chocs négatifs et souligne la nécessité de politiques ciblées pour améliorer la résilience du marché du travail et soutenir les groupes vulnérables.
Mots-clé: NARDL, Phases économiques, Chômage, Togo.
Abstract: In Togo, unemployment remains high (averaging 3.55% between 1991 and 2022) and constitutes a national challenge. According to Okun’s law, unemployment reduction is a phenomenon that occurs following the improvement of economic growth. The purpose of this study is to analyze the relationship between the economic cycle and unemployment in Togo, taking into account the asymmetric dynamics linked to economic cycles. To do this, our methodology integrates a descriptive analysis of unemployment indicators and macroeconomic aggregates. Then, an analysis based on the NARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) model, allowing to differentiate the positive and negative effects of GDP on the selection of different segments of the labor force. The results reveal, among other things, that recessions in Togo (in 1990) led to massive job losses and a weak reduction in unemployment during recovery periods (in 2010 and 2019). The NARDL reveals a marked asymmetric relationship in the long run: recessions sharply increase unemployment, particularly among young people, while growth has a limited effect, especially among men. The study highlights the sensitivity of the Togolese economy to negative shocks and underlines the need for targeted policies to improve labor market resilience and support vulnerable groups.
Keywords: NARDL, Economics phases, Unemployment, Togo.
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